Warsztat

Korzystam z metod analizy biznesowej i procesowej, badań społecznych i rynkowych oraz analizy danych. Dobór konkretnych technik zależy od problemu, dostępnych informacji i celu projektu.

Analiza problemów i procesów

  • analiza potrzeb interesariuszy;
  • analiza luk informacyjnych;
  • mapowanie procesów;
  • analiza stanu obecnego i docelowego – AS-IS i TO-BE;
  • Customer Journey Mapping;
  • identyfikowanie punktów styku, barier i zależności;
  • opisywanie reguł działania i scenariuszy;
  • przekładanie wiedzy domenowej na wymagania informacyjne i funkcjonalne;
  • testowanie logiki rozwiązania;
  • dokumentowanie błędów i retesty;
  • warsztaty z interesariuszami.

Badania ilościowe

  • CAWI;
  • CATI;
  • CAPI;
  • PAPI;
  • ankiety audytoryjne;
  • badania w miejscach publicznych, punktach sprzedaży i podczas wydarzeń;
  • badania B2C i B2B;
  • badania na próbach reprezentatywnych;
  • projektowanie doboru próby;
  • projektowanie kwestionariuszy;
  • badania cykliczne i porównawcze;
  • badania międzynarodowe.

Badania jakościowe

  • indywidualne wywiady pogłębione IDI;
  • grupy fokusowe FGI;
  • mini grupy;
  • clash groups;
  • wywiady eksperckie;
  • wywiady narracyjne;
  • wywiady fotograficzne PEI;
  • obserwacja;
  • dzienniczki badawcze;
  • badania podłużne;
  • analiza treści;
  • analiza dyskursu.

CX i UX

  • analiza Customer Journey;
  • mystery shopping;
  • service safari;
  • audyty UX;
  • concept testing;
  • RITE;
  • testowanie prototypów i koncepcji;
  • badania doświadczeń klientów i użytkowników;
  • analiza doświadczeń w kanałach cyfrowych i stacjonarnych;
  • warsztaty insightowe i projektowe.

Analiza danych ilościowych

  • przygotowanie i czyszczenie danych;
  • rekodowanie i przekształcanie zmiennych;
  • ważenie danych;
  • statystyka opisowa;
  • wnioskowanie statystyczne;
  • testowanie zależności;
  • wielowymiarowa analiza danych;
  • segmentacje;
  • typologie;
  • data mining;
  • analiza RFM;
  • Conjoint;
  • analiza skupień (Cluster Analysis);
  • analiza koszykowa (Market Basket Analysis);
  • drzewa decyzyjne (Decision Tree);
  • tworzenie wskaźników, indeksów i skal;
  • analiza danych cyklicznych i porównawczych;
  • łączenie danych badawczych z danymi CRM, sprzedażowymi i innymi źródłami;
  • audyt analiz wykonanych przez inne osoby.

Analiza danych jakościowych

  • kodowanie materiału jakościowego;
  • analiza tematyczna;
  • analiza treści;
  • analiza dyskursu;
  • porównywanie perspektyw różnych grup;
  • łączenie wyników jakościowych z danymi ilościowymi;
  • synteza materiału z wywiadów, obserwacji i warsztatów.

Desk research i analiza rynku

  • analiza rynku i konkurencji;
  • analiza modeli biznesowych i ofert;
  • analiza raportów branżowych i baz danych;
  • analiza stron internetowych i materiałów firmowych;
  • analiza dokumentów regulacyjnych;
  • analiza patentów i specyfikacji technicznych;
  • praca z danymi importowymi i eksportowymi;
  • identyfikowanie kodów towarowych;
  • analiza potencjału rynków zagranicznych;
  • OSINT i analiza śladów cyfrowych;
  • porównywanie rozproszonych i niejednorodnych źródeł.

Kontrola jakości i testowanie

  • kontrola logiki kwestionariuszy i skryptów;
  • testowanie filtrów, pętli i warunków;
  • weryfikacja kompletności baz;
  • wykrywanie niespójnych i nierzetelnych odpowiedzi;
  • kontrola jakości prób i realizacji;
  • weryfikacja tłumaczeń narzędzi i materiałów badawczych;
  • sprawdzanie poprawności przygotowania zmiennych;
  • kontrola doboru metod statystycznych;
  • weryfikacja zgodności wykresów i wniosków z danymi;
  • dokumentowanie błędów;
  • sprawdzanie wprowadzonych poprawek.

Narzędzia

Używam regularnie

  • IBM SPSS Statistics;
  • Microsoft Excel, Word, PowerPoint;
  • R;
  • narzędzia generatywnej AI;
  • Resource Guru.

Wykorzystuję zależnie od projektu

  • JupyterLab;
  • Python – również z kodem przygotowywanym przy wsparciu AI;
  • VBA – również przy wsparciu AI;
  • Miro;
  • Asana.

Mam wcześniejsze doświadczenie

Te narzędzia znam z wcześniejszej pracy lub edukacji, ale przed intensywnym wykorzystaniem zawodowym mogą wymagać odświeżenia:

  • SQL i PL/SQL;
  • SAS;
  • Oracle Database;
  • NVivo;
  • Atlas.ti;
  • MaxQDA.

Generatywna AI

Mam doświadczenie z modelami: chatGPT, Claude, Copilot, Gemini.

Wykorzystuję generatywną AI między innymi do:

  • pracy z tekstem i materiałem jakościowym;
  • wspierania analiz;
  • przygotowywania i sprawdzania kodu;
  • prototypowania rozwiązań;
  • testowania sposobów automatyzacji powtarzalnych zadań;
  • porównywania wariantów narzędzi i wyników.

Rezultaty pracy modeli weryfikuję przed wykorzystaniem. Oceniam nie tylko poprawność odpowiedzi, ale również stabilność rozwiązania, ryzyko błędów, koszt i przydatność w konkretnym procesie.

Środowisko projektowe

  • projekty realizowane w podejściu zwinnym – agile;
  • projekty realizowane w modelu kaskadowym – waterfall;
  • praca iteracyjna w sprintach;
  • współpraca z project managerami oraz zespołami UX i IT;
  • regularne spotkania synchronizacyjne i prezentowanie wyników kolejnych etapów;
  • korzystanie z narzędzi do zarządzania pracą projektową: Asana, Resource Guru, diagramy Gantta, tablice Kanban.